USO PRÁTICO DE IA (LLMs) NA VIDA DE UM RADIOLOGISTA. COMO EU FAÇO.
Objetivos de aprendizagem: Trazer uma visão prática e pragmática do uso de ferramentas de IA baseadas em LLM disponíveis no mercado para ajudar em algumas tarefas na vida de um radiologista que não necessariamente seja fazer o laudo, como por exemplo: escrita de artigos, extração e estruturação de dados de uma tabela, análise simples de dados, estudar e aprender novos assuntos, etc. Descrição do curso: Conteúdo abordado: IAs baseadas em modelos de linguagem (LLMs) podem transformar a resolução de problemas da rotina médica. A partir de exemplos reais, estratégias e exercícios práticos para o seu uso diário, os Drs. Bruno e Igor abordarão neste encontro: Tópicos principais: O mundo das LLMs (diferentes modelos do ChatGPT, zero-shot vs few-shot, RAG, agentes) Dicas de como usar IA para produzir textos e escrita acadêmica com qualidade e ética. Dicas práticas para estudar temas novos com mais agilidade. Como estruturar e extrair informações clínicas de planilhas e textos. Ferramentas como ChatGPT, Perplexity, NotebookLM, Consensus e OpenEvidence
- (Aula gravada) Introdução ao mundo dos LLMs
- (Aula Gravada) Visão geral de ferramentas
- Prática 1: estudando temas novos
- Prática 1: estudando temas novos
- Prática 2: escrita acadêmica
- Prática 2: escrita acadêmica
- Prática 3: extração de dados
- Prática 3: extração de dados
- Prática 4: análise de dados
- Prática 4: análise de dados
Coordenadores/Organizadores
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GIUSEPPE D IPPOLITO Coordenador de Área
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DANIELLA BRAZ PARENTE Coordenadora de Área
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CAROLINE LORENZONI ALMEIDA GHEZZI Coordenadora de Área
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IGOR ROTHER CESAR DE OLIVEIRA Coordenador de Curso
Programação
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AULA 1
(Aula Gravada) Introdução ao mundo das LLMs IGOR ROTHER CESAR DE OLIVEIRA
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AULA 2
(Aula Gravada) Visão geral de ferramentas
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AULA 3
14:00 - 17:15 Prática 1: estudando temas novos IGOR ROTHER CESAR DE OLIVEIRA
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AULA 4
14:00 - 17:15 Prática 1: estudando temas novos
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AULA 5
14:00 - 17:15 Prática 2: escrita acadêmica
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AULA 6
14:00 - 17:15 Prática 2: escrita acadêmica
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AULA 7
14:00 - 17:15 Prática 3: extração de dados
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AULA 8
14:00 - 17:15 Prática 3: extração de dados
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AULA 9
14:00 - 17:15 Prática 4: análise de dados
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AULA 10
14:00 - 17:15 Prática 4: análise de dados